问题标题：
测试集和训练集是什么意思?一道关于统计的数学建模题目中有一问这样说的：“将已给定的3588个数据随机分成测试集和训练集,使用测试集重新讨论上一问的最优模型,同时使用训练集检验模
问题描述：
测试集和训练集是什么意思?
一道关于统计的数学建模题目中有一问这样说的：“将已给定的3588个数据随机分成测试集和训练集,使用测试集重新讨论上一问的最优模型,同时使用训练集检验模型”.
（注：“上一问”就是建立了三个模型来区别给定的3588个数据.）
测试集和训练集是哪里的概念?是神经网络的?还是距离判别模型、fisher判别模型、和bayes判别模型都有的?
聂赞坎回答：
训练集用于建立模型,测试集评估模型的预测等能力.随机选出一些数据作为模型（训练集）,发现其规律,然后把3588个数据剩下的部分作为一个类似模型（就叫测试集）,计算检测这个模型的规律与训练集的误差等,从而确定这个规律是否正确.
测试集和训练集在数学,化学建模计算领域中都要应用到
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