问题标题：
请教数据统计时标准差太大如何处理最近在做2组动物某数据统计得出的统计结果用平局数±标准差来表示,发现标准差非常大,有的标准差就是均数的一半,甚至接近均数,但是用SPSS检验数据符
问题描述：
请教数据统计时标准差太大如何处理
最近在做2组动物某数据统计
得出的统计结果用平局数±标准差来表示,发现标准差非常大,有的标准差就是均数的一半,甚至接近均数,但是用SPSS检验数据符合正态分布.
这种情况下不知道有没有其他办法,对数据进行转换.或者是用其他方式来描述数据呢?
屈剑锋回答：
发生这样的情况肯定是你数据量比较小.但是你又说了满足正态分布,如果改变数据可能就改变了分布,但是改变分布也不使得你的标准差发生大的改变.因为标准差是数据本身产生的,除非你改数字.那之后你就只能改变描述数据的方法,不知道你想体现这个数据什么特征.你要不试试均值除以标准差
庞宏纲回答：
那么使用中位数表示
或者把数据标准化有没有这样的处理办法呢？
确实是我的样本量非常少但是原始数据可以保证没有主观的修改
屈剑锋回答：
如果样本量较少其实我也不建议使用中位数，如果满足正态分布，中位数和均值应该是差不多的。现在很多人都想到数据的标准化，但是标准化之后你的数据方差是1，会牺牲很多信息，标准化主要用来处理量纲的问题，不建议。你可以试试归一化。但是我也不是太确定归一化好不好。
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