问题标题：
【什么叫训练数据(trainingdata)?做数据挖掘的时候经常接触三种数据集:trainingdata,testingdata,andvalidationdata.我以前没学过模式识别和神经网络的课.你的回答很专业,我只是在做判别分析(discriminant】
问题描述：
什么叫训练数据(trainingdata)?
做数据挖掘的时候经常接触三种数据集:trainingdata,testingdata,andvalidationdata.我以前没学过模式识别和神经网络的课.
你的回答很专业,我只是在做判别分析(discriminantanalysis)、聚类分析(clustering)、和主成分分析(PCA)时遇到了训练数据.你能否结合多元统计的背景解释一下训练数据?
我可不可以这样理解,所谓trainingdata就是一组我需要处理的数据,我的任务是建立一个模型去“适应”这组数据.当达到最优的建模效果时,再用testingdata去检验这个模型.trainingdata就是让我不断调整或者校正modeling的数据?
不好意思,今天我听同学说,testingdata和validationdata的含义正好跟你说的相反.testingdata才是检测你的模型是否适合整个population,而每次在样本中建模之后是用validationdata来校验你的模型,不断地修正和改进.
包安明回答：
这个是讲AI的artificialneuralnetwork时候用的.例如说你要做一个ANDlogic.在你建立了一个artificialneuralnetwork以后,它是一个没有任何功能的空白network.这时候你需要trainingdata来train你的network.这个...
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